Encuentre a continuación una lista cuidadosamente seleccionada de herramientas de desarrollo basado en pruebas (TDD) que lo ayudarán a desarrollar software de mayor calidad en un entorno Agile DevOps.
El tiempo y el espacio del desarrollo de software están cambiando rápidamente. El requisito de software de computadora y aplicaciones móviles está cambiando rápidamente. En el momento en que desarrolle un producto mínimo viable (MVP), la tendencia del mercado ya podría haber cambiado y el prototipo ya no será tan popular.
El desarrollo de software ágil sigue el marco de programación extrema (XP) para hacer frente a tales riesgos para el desarrollo de software de proyectos de tiempo fijo que involucran la última tendencia tecnológica. DevOps siguiendo el marco XP depende en gran medida de TDD. Entonces, si está en un proyecto de este tipo, las siguientes herramientas pueden ayudarlo.
¿Qué es el desarrollo basado en pruebas (TDD)?
Test-Driven Development (TDD) es una parte del DevOps proceso que hace hincapié en escribir escenarios de prueba antes de escribir el código real. Es un flujo de trabajo cíclico donde los programadores primero escriben un caso de prueba que consiste en la funcionalidad que necesitan en el software.
Tras la prueba, el programa obviamente falla. Esta prueba fallida se convierte en objeto de otras acciones correctivas. Por ejemplo, los programadores deben escribir un mínimo de líneas de código para que pase el escenario del caso de prueba. Luego, los ingenieros de software refactorizan el código para mejorar su UI, UX y diseño y deshacerse de códigos ineficientes o duplicados.
En pocas palabras, TDD es un proceso disciplinado de pruebas de software antes de generar un prototipo para probar el código en varios escenarios fallidos. Por lo tanto, el prototipo se vuelve menos defectuoso y más adecuado para la prueba beta por parte de probadores de software o algunos grupos de enfoque del grupo de usuarios finales. Los códigos generados a través del proceso TDD son más fáciles de mantener y confiables.
Por ejemplo, encuentre a continuación el proceso de TDD para un sitio web de comercio electrónico:
- Escribir casos de prueba para listados de productos, descripciones de productos, carruseles de productos, carritos de compras y caja workflows.
- Luego, cree viajes de clientes aleatorios para seleccionar y agregar productos al carrito de compras y pagar.
- Tenga en cuenta todos los escenarios en los que fallan estos recorridos aleatorios de los clientes.
- Refactorice los códigos iniciales para que pasen las pruebas.
- Ahora, el equipo de desarrollo puede trabajar en otros elementos como diseño, UI, UX, etc.
¿Cómo encaja TDD en Agile y DevOps?
TDD es una parte importante de la programación extrema, que a su vez es un marco indispensable de Agile y DevOps.
En el desarrollo Agile, TDD facilita el proceso de desarrollo incremental e iterativo mediante la creación de casos de prueba fallidos y la escritura de códigos mínimos para pasar la prueba. Luego, los equipos posteriores a esta canalización pueden proporcionar comentarios, y el equipo de TDD comenzará a desarrollar más escenarios de prueba fallidos y modificará el código para aprobar todos estos casos de prueba. Estas pruebas fallidas iterativas y las pruebas aprobadas aseguran un ciclo de retroalimentación entre los equipos involucrados en el desarrollo Agile.
En DevOps, TDD respalda el objetivo general de entregar software de alta calidad a un ritmo rápido. Al implementar la automatización de pruebas, TDD lo ayuda a establecer una base concreta para las canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
Dado que está anulando casos de prueba fallidos comunes al principio de la fase de desarrollo, solo debe preocuparse por la funcionalidad de las características principales del software que utilizarán los usuarios finales para que pueda lidiar con el proceso de prueba beta.
Sincronice los resultados de las pruebas beta con CI/CD y podrá establecer un flujo de trabajo cíclico de desarrollo de software de alta calidad en un período de tiempo más corto.
La colaboración y la comunicación es un aspecto importante de Agil Modelo de y DevOps. El desarrollo basado en pruebas también facilita esto dentro de los equipos multifuncionales. Los desarrolladores, diseñadores y operaciones pueden alinear su comprensión de las funcionalidades del producto final discutiendo los escenarios de casos de prueba por adelantado.
Beneficios del desarrollo basado en pruebas (TDD)
Encuentre a continuación las ventajas de TDD sobre las pruebas tradicionales:
- TDD fomenta la creación de código optimizado.
- Ayuda a los desarrolladores a analizar y comprender los requisitos del cliente de manera más efectiva, buscando aclaraciones cuando sea necesario.
- TDD Simplifica el proceso de agregar y probar nuevas funcionalidades durante las etapas posteriores de desarrollo.
- El desarrollo basado en pruebas proporciona una mayor cobertura de pruebas en comparación con los modelos de desarrollo convencionales.
- Hace hincapié en la creación de pruebas para cada funcionalidad desde el principio.
- TDD también mejora la productividad de los desarrolladores.
- El código base producido en un proyecto TDD es más flexible y fácil de mantener que los códigos que surgen de las pruebas tradicionales.
Funciones imprescindibles para una herramienta TDD para DevOps
Encuentre a continuación las funcionalidades que debe estar buscando en una herramienta TDD:
- Un tablero que le recuerda las funcionalidades necesarias en el software final.
- La capacidad de escribir códigos de prueba más pequeños que abordan características específicas.
- Las funcionalidades de refactorización de código deben estar disponibles.
- Un entorno de prueba para ejecutar el código de prueba y obtener comentarios de inmediato.
- Funciones de automatización para ejecutar casos de prueba sin supervisión constante.
- Capacidad para implementar el ciclo Red-Green-Refactor del marco TDD.
- Funcionalidades que equilibran la necesidad de pruebas de aceptación, pruebas de integración y pruebas unitarias.
- Integración de CI/CD para que la herramienta pueda ejecutar pruebas automatizadas cuando hay un cambio de código.
Exploremos las mejores herramientas TDD que puede utilizar en sus proyectos DevOps:
Apache JMeter
Apache jmeter es una aplicación Java que le permite realizar pruebas de carga del comportamiento funcional de las aplicaciones y medir el rendimiento de las pruebas. Puede usarlo para probar el rendimiento de aplicaciones web y aplicaciones dinámicas y estáticas. Sus principales características son las que se describen a continuación:
- Servidores, aplicaciones y protocolos de Internet de prueba de carga y rendimiento
- Admite protocolos como LDAP, base de datos a través de JDBC, FTP, servicios web SOAP/REST y más
- Es un IDE de prueba completamente funcional que facilita la grabación, depuración y creación de planes de prueba desde aplicaciones nativas y navegadores web.
- Crea dinámica HTML informes
- Procesamiento de subprocesos múltiples para que pueda ejecutar múltiples planes de prueba
- Admite integración continua (CI) a través de Gradle, Maven y Jenkins.
Mockito
Mockito es un marco de simulación esencial para proyectos TDD. Le permite a usted y a su equipo de DevOps crear objetos simulados con fines de prueba. Esta herramienta de redacción de pruebas simplifica el proceso de aislamiento de dependencias durante un proceso de prueba de código. Además, puede verificar fácilmente el comportamiento del objeto de prueba.
Mockito también te permite simular dependencias externas. Por ejemplo, puede crear casos simulados de bases de datos o servicios web. Luego, use estos temas simulados para probar más objetos simulados de funcionalidades de prueba pequeñas de su software.
Varios proyectos de DevOps a menudo usan JUnit 4 junto con Mockito para facilitar el desarrollo de software basado en pruebas y comportamiento.
JUnit
JUnit (última versión JUnit 5) es una herramienta TDD popular para ejecutar planes de prueba en Java Virtual Machine (JVM). También ofrece la API TestEngine que necesita para desarrollar marcos de prueba en una JVM. Además, Junit 5 incluye características convenientes como las siguientes:
- Una consola para lanzar pruebas desde una CLI
- El JUnit Platform Suite Engine para ejecutar conjuntos de pruebas personalizados
Además, los entornos de desarrollo integrado (IDE) populares como IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans, Visual Studio Code, etc., tienen soporte incorporado para ello. Sin mencionar que también puede integrar fácilmente JUnit 5 con herramientas de compilación como Ant, Maven y Gradle.
pytest
pytest es un marco de prueba basado en Python. Los desarrolladores de software DevOps y Agile lo utilizan para escribir y escalar fácilmente códigos de prueba en la CLI de Python. Con pytest, puede escribir casos de prueba simples para interfaces de usuario (UI), bases de datos e interfaces de programación de aplicaciones (API). Algunas de sus mejores características son las siguientes:
- Puede descubrir automáticamente funciones y módulos de prueba
- pytest puede ejecutar casos de prueba de nariz y unidad utilizando funcionalidades integradas
- Más de 1,000 proyectos PyPI o complementos que lo ayudan con el proceso TDD
Sin mencionar que puede escalar el proceso de evaluación y redacción de casos de prueba cuando aumenta el requisito.
NUnit
Si está creando software en .NET Framework utilizando cualquiera de los lenguajes admitidos como F#, C# y Visual Basic, puede utilizar NUnit para pruebas unitarias.
Sus mejores características son las que se describen a continuación:
- El adaptador de prueba NUnit 3 le permite ejecutar pruebas NUnit 3 dentro de VS Code
- NUnit Engine le permite ejecutar pruebas desarrolladas en varios marcos de prueba
- VS Test Generator lo ayuda a crear IntelliTests y pruebas unitarias
La última edición, que es NUnit 3, ya está disponible en Visual Studio IDE y Code Editor. Puede acceder fácilmente a través de Herramientas > Administrador de paquetes NuGet y accediendo Paquetes NuGet para la solución que abre un navegador para rastrear NUnit.Consola y el NUnit paquetes
TestNG
PruebaNG es un marco de prueba de código que simplifica una amplia gama de necesidades de prueba, desde pruebas unitarias (pruebas de una sola funcionalidad aislada de todo el software) hasta pruebas de integración.
Las ricas características de TestNG que lo diferencian de JUnit y NUnit son:
- Anotar casos de prueba de unidad
- Probando si su código admite subprocesos múltiples
- Permite pruebas basadas en datos
- Hay varios complementos y herramientas disponibles, como IDEA, Eclipse, Selenium, Maven, Ant, etc.
Las pruebas de integración en TestNG podrían incluir escenarios de prueba como probar marcos externos como servidores de aplicaciones, probar varios paquetes y probar un software individual hecho de varias unidades de funcionalidad pequeñas.
Cucumber
Para el desarrollo basado en el comportamiento, puede utilizar Pepino como la pila tecnológica principal que confirmará si un caso de prueba o un software completo tiene las funcionalidades que busca su cliente. Cucumber escanea las especificaciones escritas en formatos basados en texto.
Estas especificaciones son principalmente funcionalidades que debe proporcionar el software que está desarrollando. Podría haber múltiples especificaciones en diferentes escenarios.
La herramienta revisará todo esto y validará si el código se ajusta a las especificaciones. Genera un reporte con escenarios de falla y éxito. Admite más de 20 lenguajes de desarrollo de software como Java, Ruby, C++, Lua, Kotlin, Scala, Python, etc.
TestRail
TestRail es una herramienta similar a un espacio de trabajo de prueba para todos sus proyectos DevOps. Crea un ecosistema de prueba de código centralizado y una plataforma de control de calidad utilizando el sistema operativo TestRail Quality. Con su función de compilación, puede crear varias pruebas automatizadas para diferentes proyectos de desarrollo de software y organizarlas en un marco de gestión de pruebas.
El módulo Connect le permite unificar herramientas de automatización de pruebas, software de seguimiento de problemas como Jiray canalizaciones de DevOps con datos de prueba de TestRail.
Finalmente, el módulo Optimize le permite priorizar los procesos de control de calidad para impulsar las pruebas apropiadas mediante la identificación instantánea de riesgos.
RSpec
Si tu equipo de desarrollo de software es especialista en aplicaciones desarrolladas sobre Ruby, deberías consultar Respec como la herramienta TDD y BDD para proyectos de prueba basados en Ruby.
Hay varias bibliotecas de prueba en RSpec que pueden funcionar juntas o individualmente. Estos son rspec-expectations, rspec-rails, rspec-core y rspec-expectations.
Cypress
Ciprés es una herramienta de prueba basada en la nube creada para aplicaciones web modernas con características de última generación. Estos son los que se describen a continuación:
- Pruebe sus aplicaciones web en navegadores web
- Se tarda menos de 10 minutos en configurar y escribir el primer caso de prueba
- Puede depurar pruebas fallidas en el navegador web
- Interactúa con la aplicación como lo hace el usuario final, por lo que puede eliminar errores comunes
- Se integra con herramientas de integración continua como Circle CI, GitLab CI, Atlassian Bitbucket, etc.
El peaje es adecuado para pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de componentes y pruebas de extremo a extremo.
Jest
Broma es un software de prueba de JavaScript que los desarrolladores suelen utilizar para el desarrollo basado en pruebas (TDD).
Sus características principales incluyen lo siguiente:
- Funciona en la mayoría de los proyectos de JavaScript listos para usar sin ninguna configuración
- Crear instantáneas de prueba
- Ejecuta diferentes pruebas en procesos propios separados para aumentar el rendimiento de las pruebas
Ofrece una API simple para escribir pruebas, con soporte integrado para burlas y aserciones. También cuenta con las llamadas API necesarias para el reporte de cobertura.
Mocha
Mocha es un marco de prueba de JavaScript flexible que se utiliza para escribir pruebas, incluidos casos de prueba para sus proyectos TDD. Ofrece una biblioteca de sintaxis simple y expansiva para que los desarrolladores puedan crear y ejecutar pruebas fácilmente. Puede ejecutar Mocha directamente en el navegador web con la ayuda de Node.js.
Viene con un amplio soporte para pruebas asincrónicas. Por lo tanto, permite probar código relacionado con devoluciones de llamada, promesas o funciones asíncronas/en espera.
Además, ofrece varias funciones de prueba de código, como reporteros de prueba, cobertura de prueba y ganchos para administrar múltiples proyectos de prueba de software.
Palabras finales
Ahora sabe qué herramientas de desarrollo basadas en pruebas debe usar en proyectos de programación extremos basados en DevOps. También puede integrar el proceso de prueba con su canalización de CI/CD para llevar software de alta calidad rápidamente al mercado antes de que se enfríe la tendencia de una tecnología en particular.
A continuación, consulte un artículo detallado sobre Automatización de DevOps.
