Amazon Bedrock podría ser su próxima plataforma de acceso si desea crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa debido a sus increíbles capacidades y la solidez de AWS.
También será de gran ayuda para las empresas y las personas que esperan utilizar IA y ML generativos en su flujo de trabajo y producir imágenes y piezas de contenido de alta calidad, y brindar una mejor experiencia al cliente.
Según predicción de gartner, la IA generativa automatizará el 60 % de todos los esfuerzos de diseño de aplicaciones móviles y sitios web para 2026.
Por lo tanto, los sistemas de IA generativa como Amazon Bedrock tienen mucho alcance y potencial en muchos sectores, y se espera que su uso crezca más.
En este artículo, hablaré sobre la IA generativa y Amazon Bedrock y cómo pueden ayudarlo.
¡Empecemos!
What Is Generative AI?
La inteligencia artificial generativa (IA generativa) es un tipo de IA que puede generar imágenes, texto y otros medios como respuesta a un aviso.
Cuando se usa en un sistema y se entrena en un conjunto de datos determinado, puede ayudarlo a crear imágenes, historias, música, videos, conversaciones, etc. realistas. Los modelos de IA generativa estudian la estructura y los patrones de los datos de entrenamiento de entrada para generar datos nuevos con características similares.
Los modelos ML grandes y preentrenados se utilizan para impulsar la IA generativa. Estos modelos ML se denominan Foundation Models (FM) o modelos base. Los modelos de ML pueden tener millones y miles de millones de variables o parámetros.
Una gran cantidad de parámetros hacen que los FM sean capaces de comprender conceptos complejos. Si los capacita en grandes conjuntos de datos con diferentes patrones y formas, los FM pueden aplicar los aprendizajes en varios contextos.
Los FM pueden realizar una variedad de tareas, desde escribir un blog y generar imágenes hasta responder preguntas y resolver problemas matemáticos. Dada la naturaleza y el tamaño de propósito general de los FM, son diferentes de los modelos de ML tradicionales que pueden realizar tareas específicas solo como análisis de texto, clasificación de imágenes, predicciones, etc.
Algunos de los sistemas de IA generativa destacados son Open AI ChatGPT, Bing Chat, Google's Bard y más, incluyendo DALL-E, Difusión estable y Midjourney.
Applications of Generative AI
Algunas aplicaciones de la IA generativa son:
- Desarrollo de software: Creación de aplicaciones generativas basadas en IA que pueden realizar varias tareas. También puede usarlo para la generación, verificación y explicación de código.
- Escritura: Puede usar sistemas generativos de IA para escribir artículos, respuestas de correo electrónico, currículos, perfiles de redes sociales, etc. También puede crear resúmenes de una pieza de contenido y simplemente el contenido desglosando su título, extrayendo elementos clave y creando esquemas.
- Arte: Los sistemas generativos basados en IA pueden ayudarlo a generar imágenes artísticas, imágenes y escenas que puede usar en una variedad de áreas, ya sean artículos, películas, juegos, videos, etc. También puede crear música en el tiempo y estilo deseados.
- Diseño de producto: Puede crear los modelos de su producto en 2D y 3D para ver cómo se ve. Esto le permitirá realizar de manera efectiva pruebas A/B para elegir el mejor diseño en función de su caso de uso.
- Finanzas: Puede crear aplicaciones FinTech con gran poder de cómputo y capacidades modernas. Estas aplicaciones serán escalables, seguras y confiables.
- Cuidado de la salud: Puede crear imágenes médicas que muestren cómo se desarrolla una enfermedad en el futuro. Esto le permitirá brindar mejores tratamientos y planes de prevención y probar medicamentos.
- Márketing: Los equipos de marketing pueden generar útiles comunicados de prensa, artículos, campañas publicitarias, correos electrónicos, etc., utilizando aplicaciones de IA generativa.
- Atención al cliente: Puede proporcionar efectivo atención al cliente a través de chatbots avanzados.
Advantages of Generative AI
- Automatización: Los modelos generativos de IA ayudan a automatizar diversas tareas que requieren mucho tiempo y son tediosas, como responder correos electrónicos, responder preguntas similares, monitorear, etc.
- Respuestas mejoradas: En comparación con los sistemas de IA tradicionales, los sistemas de IA generativos brindan respuestas relevantes, precisas y correctas. Por lo tanto, mejora sus respuestas y ayuda a brindar mejores experiencias a los clientes.
- Experiencias realistas: Al generar imágenes y gráficos fotorrealistas, puede usarlos en diferentes áreas de su negocio, desde artículos y otros recursos hasta productos y servicios.
- Creación de contenido simplificada: La IA generativa hace que la generación de contenido sea simple y rápida en lugar de horas.
- Desarrollo de productos más rápido: Al automatizar tareas, agilizar la creación de contenido y usar aplicaciones escalables y de alto rendimiento, puede desarrollar productos más rápido.
Prepare Data for Generative AI
La preparación de datos para la IA generativa requiere una planificación cuidadosa y la recopilación de un gran volumen de datos para entrenar su modelo. Para ello, asegúrese de:
- Los datos son de alta calidad; debe ser relevante, completo, preciso y libre de sesgos
- Para recopilar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes, como correos electrónicos, bases de datos y otros documentos
- Los datos se etiquetan y almacenan en CSV, JSON, TFRecord, etc.
- Los datos se limpian mediante la eliminación de datos inexactos, incompletos y dañados
- Para realizar el preprocesamiento de datos con técnicas como la normalización y el formateo.
Best Practices for Implementing Generative AI
Garantizar la transparencia y la confianza de la IA es importante, así que siga estas prácticas recomendadas:
- Realice pruebas exhaustivas internamente con muchos casos de uso antes de usar IA generativa para producir contenido para usuarios finales
- Mantenga la transparencia con sus clientes y empleados cuando interactúen con una máquina con el etiquetado adecuado.
- Establezca pautas y procesos para detectar y eliminar sesgos. Valide los resultados y pruebe continuamente.
- Aborde las preocupaciones de seguridad y privacidad de los datos protegiendo los datos confidenciales
- Lance su IA generativa en versión beta al principio para medir la experiencia del usuario y buscar comentarios para mejorar.
Challenges in Generative AI Implementation
- No existe una manera fácil de encontrar FM de alto rendimiento y acceder a ellos que sean adecuados para su caso de uso y que puedan proporcionar excelentes resultados.
- Las organizaciones encuentran difícil la integración en las aplicaciones, ya que tienen que incurrir en grandes costos y administrar una gran infraestructura.
- Es difícil para ellos usar la base FM para desarrollar varias aplicaciones con sus datos.
- La personalización también podría ser un obstáculo.
- Preocupaciones con respecto a la privacidad y seguridad de los datos.
Amazon prestó atención a estos desafíos y creó Bedrock, que tiene como objetivo resolver estos problemas. Así es cómo.
What Is Amazon Bedrock?
lecho rocoso del amazonas es un servicio completamente administrado que proporciona una manera más fácil de desarrollar aplicaciones de IA generativas y escalarlas con modelos básicos (FM).
Esta herramienta puede permitirle poner a disposición FM de Amazon y las principales empresas emergentes de IA a través de una API. Como resultado, tendrá muchas opciones de FM para elegir y encontrar el modelo que mejor se adapte a sus necesidades. Estas opciones incluyen FM de Amazon, Anthropic, Stability AI y AI21 Labs.
Bedrock le brindará una verdadera experiencia sin servidor para ayudarlo a comenzar rápidamente y personalizar FM utilizando sus datos de forma privada. Le resultará más fácil integrar e implementar FM seguros, confiables y escalables en sus aplicaciones con la ayuda de las capacidades y herramientas de AWS que utiliza sin administrar ninguna infraestructura. Esto acelera el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.
Features and Capabilities of Amazon Bedrock
#1. Una amplia variedad de FM
Los clientes de Amazon Bedrock obtendrán una amplia variedad de FM avanzados y de fácil acceso. Esto incluye:
- claudio: LLM de Anthropic que puede realizar numerosas tareas de procesamiento de texto y conversación. Se basa en la extensa investigación de Anthropic sobre la formación de sistemas de IA responsables y honestos.
- Jurásico-2: Los LLM multilingües Jurassic-2 de AI21 Labs utilizan comandos de lenguaje natural para generar texto único en alemán, francés, español, italiano, holandés y portugués.
- Difusión estable: Puede acceder fácilmente a muchos FM de texto a imagen mediante Stability AI, incluida Stable Diffusion. Estos FM pueden generar diseños, logotipos, arte e imágenes realistas, de alta calidad y únicos.
- Titán Amazonas: Bedrock le permitirá acceder a muchos potentes FM de Amazon Titan para crear imágenes y texto. Contará con dos LLM recién creados para hacer la experiencia del usuario mucho más interesante.
Al elegir sus FM preferidos de esta lista, puede comenzar con su proyecto rápidamente, ya sea desarrollo de aplicaciones o generación de imágenes y texto.
#2. Titán FM
Amazon ha estado mostrando una vista previa de sus últimos Titan FM con algunos clientes antes de ponerlos a disposición de forma generalizada. Tienen dos Titan FM inicialmente:
- LLM generativo: Es para tareas como generación de texto, resumen de texto, preguntas y respuestas abiertas, extracción de información y clasificación.
- LLM de incrustaciones: Puede traducir entradas de texto como unidades de texto grandes, frases, palabras, etc., en incrustaciones o representaciones numéricas que contienen el significado semántico del texto.
Aunque LLM no generará texto, se usa en muchas aplicaciones, como búsqueda, personalización, etc. La razón es que la comparación de incrustaciones permite que los modelos produzcan respuestas más contextuales y relevantes que solo la coincidencia de palabras. También hace que encontrar productos sea más fácil y rápido.
#3. Personalización
Amazon Bedrock proporciona un alto nivel de personalización. Es fácil personalizar un modelo de IA determinado con sus datos para que sea adecuado para su proyecto.
Simplemente necesita señalar a Bedrock en algunos ejemplos etiquetados en S3 para permitirle ajustar su modelo para su caso de uso específico. Incluso 20 ejemplos etiquetados también son suficientes para hacer las cosas. Esto eliminará la necesidad de anotar grandes volúmenes de datos y le ahorrará mucho tiempo y esfuerzo.
Ejemplo: Suponga que usted es un comercializador de contenido que trabaja en una marca de ropa. Desea crear una copia de la campaña para atraer compradores potenciales hacia una próxima línea de camisetas.
Para ello, puede proporcionar a Amazon Bedrock algunos ejemplos etiquetados de las copias y descripciones de sus campañas de mejor rendimiento del pasado. A continuación, Bedrock creará una copia privada separada del modelo básico a la que los clientes solo pueden acceder y luego entrenará este modelo. A continuación, generará automáticamente una copia de la campaña efectiva para las camisetas nuevas.
#4. Seguridad y privacidad
Para entrenar los modelos base, Amazon Bedrock nunca usa datos de clientes. Además, encripta todos los datos y nunca deja un Nube privada virtual (VPC) de un cliente. De esta forma, Amazon Bedrock se esfuerza por mantener la confianza del cliente. Para que los clientes puedan estar seguros de que sus datos están seguros y confidenciales.
Además, los Titan FM de Amazon están diseñados de tal manera que se vuelven más rápidos para detectar datos dañinos y eliminarlos. También puede descubrir contenido inapropiado en la entrada de un usuario y rechazarlo. Además, puede filtrar la salida del modelo de IA que contenga contenido inapropiado como violencia, blasfemias, incitación al odio, etc.
#5. Accesibilidad
Amazon Bedrock facilita una mayor accesibilidad de los FM para empresas de todas las formas y tamaños, ya sea una empresa nueva, pequeña, mediana o empresarial. Será capaz de experimentar el poder de los FM en toda su organización. Puede acelerar el uso de ML y capacitar a sus desarrolladores para que construyan fácilmente sus propias aplicaciones generativas de IA.
Empresas como Infosys, Accenture, Deloitte, etc., están desarrollando prácticas para ayudar a las empresas a moverse más rápido en el uso generativo de IA.
#6. Escalabilidad
Con AWS, los usuarios pueden tener una experiencia más confiable y escalable al desarrollar aplicaciones modernas de IA. Puede integrar fácilmente sus FM elegidos y personalizados en aplicaciones escalables e implementarlas más rápido con la ayuda de las capacidades y herramientas que ofrece AWS y que usted utiliza.
Esto eliminará la necesidad de administrar cualquier infraestructura. Por ejemplo, no es necesario que administre las integraciones con las funcionalidades de SageMaker ML (como Experimentos) para probar varios modelos, Pipelines para manejar FM a escala, etc.
Si sus datos ya están almacenados en AWS, será más fácil escalar sus datos y usar IA generativa con Bedrock con mayor privacidad y seguridad.
Integrations
Amazon Bedrock se integra con muchas herramientas y servicios de software:
- Amazon Web Services (AWS) para almacenamiento de bases de datos, poder de cómputo, entrega de contenido y más
- Claude AI de Anthropic para generar y procesar texto similar al humano
- Estabilidad AI para diseñar e implementar soluciones utilizando tecnología aumentada e inteligencia colectiva
- Difusión estable para producir imágenes realistas
- Amazon Titan hará que los FM sean accesibles a través de una API
Use Cases of Amazon Bedrock
Chatbots
Con Amazon Bedrock, puede desarrollar interfaces de usuario conversacionales como asistentes virtuales y Chatbots. Estas aplicaciones pueden ayudar a mejorar la experiencia del cliente al ayudarlos a responder sus consultas, encontrar lo que buscan en su sitio web y más.
Generación de texto
Amazon Bedrock lo ayudará a crear contenido original, incluidos ensayos, copias de páginas web, publicaciones en redes sociales e historias cortas. Con Amazon Bedrock, puede generar texto para sus piezas de contenido. Por lo tanto, no se retrasará por ningún motivo, ya sea por la gramática, el poder de las palabras o cualquier otra cosa. Puedes crear contenido fácilmente y publicarlo donde quieras.
Personalización
Los clientes modernos aman los servicios personalizados en lugar de productos y servicios vagos e irrelevantes que matan su tiempo y paciencia.
Con Amazon Bedrock, podrá proporcionar servicios y productos personalizados. Ayudará a sus clientes a encontrar lo que buscan, lo que ayuda a mejorar su experiencia en su sitio web. Las recomendaciones serán más contextuales y relevantes en comparación con la coincidencia de palabras.
Resumen de texto
AWS Bedrock puede proporcionarle un resumen de contenido basado en texto, como blogs, artículos, libros y otros documentos. Esto le ayuda a obtener la esencia de una pieza de contenido en un período corto sin tener que dedicar horas o días a leer el material.
Buscar
Cuando un cliente hace una pregunta, es importante darle una respuesta rápida a partir de los datos disponibles para garantizar una mejor experiencia del cliente.
Entonces, en lugar de hacerlos esperar, puede brindarles respuestas relevantes y precisas con la ayuda de Amazon Bedrock. La herramienta puede buscar, sintetizar y encontrar la información requerida a partir de una gran cantidad de datos. De esta manera, puede proporcionar respuestas rápidas a los clientes y ayudarlos a encontrar lo que están buscando.
Generación de imágenes
Con la plataforma de IA generativa de Amazon Bedrock, puede crear imágenes artísticas y realistas de objetos, sujetos, escenas, entornos, etc., utilizando indicaciones de idioma.
Esto es útil para que las empresas creen imágenes y las agreguen a sus productos, servicios, blogs y artículos, catálogos y otros documentos. Como resultado, puede involucrar más a su audiencia en sus ofertas y hacer crecer más su negocio.
Apoyo y Capacitación
Actualmente, Bedrock brinda soporte en línea a sus usuarios. Como es de Amazon, puede esperar un mejor soporte y resolver sus consultas rápidamente. Ya sea que pertenezca a una pequeña, mediana o gran empresa o a una organización independiente, gubernamental o sin fines de lucro, obtendrá soporte de calidad.
Además, Bedrock proporciona documentación para capacitar a los usuarios.
El futuro de Amazon Bedrock
Amazon Bedrock tiene un gran potencial y puede brindar un gran rendimiento, escalabilidad y calidad a sus aplicaciones. Amazon anunció Bedrock el 13 de abril de 2023. Aunque este servicio generativo de inteligencia artificial aún se encuentra en versión preliminar limitada, algunos de sus clientes tienen acceso anticipado para probar el servicio y dar su opinión.
Inicialmente, planean lanzar dos modelos Titan FM: LLM generativo y LLM integrado; ambos son capaces de realizar una variedad de tareas, desde generar texto, imágenes, etc., hasta búsqueda y personalización.
Bedrock será un gran paso hacia la democratización de FM, ayudando a las empresas a acelerar el uso de ML con una mejor confiabilidad, escalabilidad y rendimiento. Se espera que Bedrock se presente ampliamente en los próximos meses. Hasta entonces, manténgase al tanto de las últimas noticias.
También puede leer cómo búsqueda generativa de IA está cambiando los motores de búsqueda.
Narendra MohanMittal
