Amazon Bedrock pourrait être votre prochaine plateforme incontournable si vous souhaitez créer des applications génératives basées sur l'IA en raison de ses capacités incroyables et de la force d'AWS.
Il sera également d'une grande aide pour les entreprises et les particuliers qui souhaitent utiliser l'IA et le ML génératifs dans leur flux de travail, produire des images et des contenus de haute qualité et offrir une meilleure expérience client.
Selon La prédiction de Gartner, l'IA générative automatisera 60 % de tous les efforts de conception d'applications mobiles et de sites Web d'ici 2026.
Ainsi, les systèmes d'IA génératifs comme Amazon Bedrock ont beaucoup de portée et de potentiel dans de nombreux secteurs, et leur utilisation devrait augmenter davantage.
Dans cet article, je parlerai de l'IA générative et d'Amazon Bedrock et de la manière dont ils peuvent vous aider.
Let’s start!
What Is Generative AI?
L'intelligence artificielle générative (IA générative) est un type d'IA qui peut générer des images, du texte et d'autres médias en réponse à une invite.
Lorsqu'il est utilisé dans un système et formé sur un ensemble de données donné, il peut vous aider à créer des images, des histoires, de la musique, des vidéos, des conversations, etc. réalistes. Les modèles d'IA générative étudient la structure et les modèles des données de formation d'entrée pour générer de nouvelles données avec des caractéristiques similaires.
De grands modèles ML pré-entraînés sont utilisés pour alimenter l'IA générative. Ces modèles ML sont appelés modèles de base (FM) ou modèles de base. Les modèles ML peuvent avoir des millions et des milliards de variables ou de paramètres.
Un grand nombre de paramètres rendent les FM capables d'appréhender des concepts complexes. Si vous les formez sur de grands ensembles de données avec différents modèles et formes, les FM peuvent appliquer les apprentissages dans divers contextes.
Les FM peuvent effectuer diverses tâches, allant de la rédaction d'un blog et de la génération d'images à la réponse à des questions et à la résolution de problèmes mathématiques. Compte tenu de la nature et de la taille à usage général des FM, ils sont différents des modèles ML traditionnels qui ne peuvent effectuer que des tâches spécifiques telles que l'analyse de texte, la classification d'images, les prédictions, etc.
Certains des principaux systèmes d'IA générative sont Open AI ChatGPT, Bing Chat, Google's Bard et plus encore, y compris DALL-E, diffusion stable et mi-parcours.
Applications of Generative AI
Certaines applications de l'IA générative sont :
- Développement de logiciels: Créer des applications génératives basées sur l'IA qui peuvent effectuer plusieurs tâches. Vous pouvez également l'utiliser pour la génération de code, la vérification et l'explication.
- L'écriture: Vous pouvez utiliser des systèmes d'IA générative pour rédiger des articles, des réponses par e-mail, des CV, des profils de réseaux sociaux, etc. Vous pouvez également créer des résumés d'un contenu et simplement le contenu en décomposant son titre, en extrayant des éléments clés et en créant des contours.
- Type: Les systèmes basés sur l'IA générative peuvent vous aider à générer des images, des images et des scènes artistiques que vous pouvez utiliser dans divers domaines, qu'il s'agisse d'articles, de films, de jeux, de vidéos, etc. Vous pouvez également créer de la musique dans le temps et le style souhaités.
- La conception des produits: Vous pouvez créer les modèles de votre produit en 2D et 3D pour voir à quoi il ressemble. Cela vous permettra d'effectuer efficacement Le test A / B pour choisir la meilleure conception en fonction de votre cas d'utilisation.
- Finances: Vous pouvez créer des applications FinTech avec une grande puissance de calcul et des capacités modernes. Ces applications seront évolutives, sécurisées et fiables.
- Soins de santé: Vous pouvez créer des images médicales montrant comment une maladie se développe à l'avenir. Cela vous permettra de fournir de meilleurs traitements et plans de prévention et de tester des médicaments.
- Marketing: Les équipes marketing peuvent générer des communiqués de presse, des articles, des campagnes publicitaires, des e-mails, etc. utiles, à l'aide d'applications d'IA génératives.
- Service client: Vous pouvez fournir efficacement soutien à la clientèle via des chatbots avancés.
Advantages of Generative AI
- Automation: Les modèles d'IA générative aident à automatiser diverses tâches qui prennent du temps et sont fastidieuses, comme répondre aux e-mails, répondre à des questions similaires, surveiller, etc.
- Réponses améliorées : Par rapport aux systèmes d'IA traditionnels, les systèmes d'IA générative fournissent des réponses pertinentes, précises et correctes. Ainsi, cela améliore vos réponses et contribue à offrir une meilleure expérience client.
- Expériences réalistes : En générant des images et des graphiques photoréalistes, vous pouvez les utiliser dans différents domaines de votre entreprise, des articles et autres ressources aux produits et services.
- Création de contenu simplifiée : L'IA générative rend la génération de contenu simple et rapide au lieu de prendre des heures.
- Développement de produits plus rapide : En automatisant les tâches, en rationalisant la création de contenu et en utilisant des applications évolutives et performantes, vous pouvez développer des produits plus rapidement.
Prepare Data for Generative AI
La préparation des données pour l'IA générative nécessite une planification minutieuse et la collecte d'un grand volume de données pour la formation de votre modèle. Pour cela, assurez-vous :
- Les données sont de haute qualité; il doit être pertinent, complet, précis et impartial
- Pour collecter des données non structurées et structurées à partir de plusieurs sources telles que des e-mails, des bases de données et d'autres documents
- Les données sont étiquetées et stockées dans CSV, JSON, TFRecord, etc.
- Les données sont nettoyées en supprimant les données inexactes, incomplètes et corrompues
- Pour effectuer le prétraitement des données avec des techniques telles que la normalisation et le formatage
Best Practices for Implementing Generative AI
Il est important d'assurer la transparence et la confiance de l'IA, alors suivez ces bonnes pratiques :
- Effectuez des tests approfondis en interne avec de nombreux cas d'utilisation avant d'utiliser l'IA générative pour produire du contenu pour les utilisateurs finaux
- Maintenez la transparence avec vos clients et employés lorsqu'ils interagissent avec une machine avec un étiquetage approprié.
- Établissez des lignes directrices et des processus pour détecter et éliminer les biais. Validez les résultats et testez en continu.
- Résoudre les problèmes de sécurité et de confidentialité des données en protégeant les données sensibles
- Lancez d'abord votre IA générative en version bêta pour évaluer l'expérience utilisateur et solliciter des commentaires pour vous améliorer.
Challenges in Generative AI Implementation
- Il n'y a pas de moyen facile de trouver des FM performants et d'y accéder qui conviennent à leur cas d'utilisation et peuvent fournir d'excellents résultats.
- Les organisations trouvent l'intégration dans les applications difficile car elles doivent supporter des coûts élevés et gérer une infrastructure énorme.
- Il leur est difficile d'utiliser la base FM pour développer diverses applications avec leurs données.
- La personnalisation pourrait également être un obstacle.
- Préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données.
Amazon a prêté attention à ces défis et a proposé Bedrock qui vise à résoudre ces problèmes. Voici comment.
What Is Amazon Bedrock?
Socle amazonien est un service entièrement géré qui offre un moyen plus simple de développer des applications d'IA génératives et de les mettre à l'échelle avec des modèles de base (FM).
Cet outil peut vous permettre de mettre à disposition des FM d'Amazon et des meilleures startups d'IA via une API. En conséquence, vous aurez le choix entre de nombreuses options de FM et trouverez le modèle le mieux adapté à vos besoins. Ces options incluent les FM d'Amazon, Anthropic, Stability AI et AI21 Labs.
Bedrock vous offrira une expérience véritablement sans serveur pour vous aider à démarrer rapidement et à personnaliser les FM en utilisant vos données en privé. Il vous sera plus facile d'intégrer et de déployer des FM sécurisés, fiables et évolutifs dans vos applications à l'aide des capacités et des outils AWS que vous utilisez sans gérer aucune infrastructure. Cela accélère le développement d'applications d'IA génératives.
Features and Capabilities of Amazon Bedrock
# 1. Une grande variété de FM
Les clients d'Amazon Bedrock obtiendront une grande variété de FM avancés et facilement accessibles. Ceci comprend:
- Claude : Le LLM d'Anthropic qui peut effectuer de nombreuses tâches de traitement de texte et de conversation. Il est basé sur les recherches approfondies d'Anthropic sur la formation de systèmes d'IA responsables et honnêtes.
- Jurassique-2 : Les LLM multilingues Jurassic-2 d'AI21 Labs utilisent des commandes en langage naturel pour générer un texte unique en allemand, français, espagnol, italien, néerlandais et portugais.
- Diffusion stable : Vous pouvez facilement accéder à de nombreux FM texte-image par Stability AI, y compris Stable Diffusion. Ces FM peuvent générer des conceptions, des logos, des illustrations et des images réalistes, de haute qualité et uniques.
- Titan d'Amazon : Bedrock vous permettra d'accéder à de nombreux FM puissants d'Amazon Titan pour créer des images et du texte. Il aura deux LLM nouvellement créés pour rendre l'expérience utilisateur beaucoup plus intéressante.
En choisissant vos FM préférés dans cette liste, vous pouvez démarrer rapidement votre projet, qu'il s'agisse de développement d'applications ou de génération d'images et de textes.
# 2. Titan FM
Amazon a prévisualisé ses derniers Titan FM avec certains clients avant de les rendre largement disponibles. Ils ont initialement deux Titan FM :
- LLM génératif : C'est pour des tâches telles que la génération de texte, la synthèse de texte, les questions-réponses ouvertes, l'extraction d'informations et la classification.
- Incorporations LLM : Il peut traduire des entrées de texte telles que de grandes unités de texte, des phrases, des mots, etc., en incorporations ou en représentations numériques contenant la signification sémantique du texte.
Bien que LLM ne génère pas de texte, il est utilisé dans de nombreuses applications telles que la recherche, la personnalisation, etc. La raison en est que la comparaison des incorporations permet aux modèles de produire des réponses plus contextuelles et pertinentes que la simple correspondance des mots. Cela rend également la recherche de produits plus facile et plus rapide.
# 3. Personnaliser
Amazon Bedrock offre un haut niveau de personnalisation. Il est facile de personnaliser un modèle d'IA donné avec vos données pour l'adapter à votre projet.
Il vous suffit de pointer Bedrock vers certains exemples étiquetés dans S3 pour lui permettre d'affiner votre modèle pour votre cas d'utilisation spécifique. Même 20 exemples étiquetés suffisent également pour faire avancer les choses. Cela éliminera le besoin d'annoter de gros volumes de données et vous fera économiser beaucoup de temps et d'efforts.
Mise en situation : Supposons que vous soyez un spécialiste du marketing de contenu travaillant pour une marque de vêtements. Vous souhaitez créer une copie de campagne pour attirer des acheteurs potentiels vers une ligne de chemises à venir.
Pour cela, vous pouvez fournir à Amazon Bedrock des exemples étiquetés de vos copies et descriptions de campagne les plus performantes du passé. Ensuite, Bedrock créera une copie privée distincte du modèle de base auquel les clients ne pourront qu'accéder, puis formera ce modèle. Il générera alors automatiquement une copie de campagne efficace pour les nouvelles chemises.
# 4. Sécurité et confidentialité
Pour former les modèles de base, Amazon Bedrock n'utilise jamais les données client. De plus, il crypte toutes les données et ne laisse jamais un Cloud privé virtuel (VPC) d'un client. De cette façon, Amazon Bedrock s'efforce de maintenir la confiance des clients. Ainsi, les clients peuvent être assurés que leurs données sont sécurisées et confidentielles.
De plus, les Titan FM d'Amazon sont conçus de telle sorte qu'il devient plus rapide de détecter les données nuisibles et de les supprimer. Il peut également découvrir un contenu inapproprié dans l'entrée d'un utilisateur et le rejeter. De plus, il peut filtrer la sortie du modèle d'IA contenant du contenu inapproprié comme la violence, le blasphème, le discours de haine, etc.
# 5. Accessibilité
Amazon Bedrock facilite une plus grande accessibilité des FM aux entreprises de toutes formes et tailles, que vous soyez une startup, une petite entreprise, une entreprise de taille moyenne ou une entreprise. Vous serez capable d'expérimenter la puissance des FM dans toute votre organisation. Vous pouvez accélérer l'utilisation du ML et permettre à vos développeurs de créer facilement vos propres applications d'IA génératives.
Des entreprises comme Infosys, Accenture, Deloitte, etc., développent des pratiques pour aider les entreprises à progresser plus rapidement dans l'utilisation de l'IA générative.
# 6. Évolutivité
Avec AWS, les utilisateurs peuvent bénéficier d'une expérience plus fiable et évolutive en développant des applications d'IA modernes. Vous pouvez facilement intégrer vos FM choisis et personnalisés dans des applications évolutives et les déployer plus rapidement à l'aide des fonctionnalités et des outils proposés par AWS et que vous utilisez.
Cela éliminera le besoin de gérer toute infrastructure. Par exemple, vous n'avez pas à gérer les intégrations avec les fonctionnalités de SageMaker ML (telles que les expériences) pour tester divers modèles, les pipelines pour gérer les FM à grande échelle, etc.
Si vos données sont déjà stockées sur AWS, il deviendra plus facile de faire évoluer vos données et d'utiliser l'IA générative avec Bedrock avec plus de confidentialité et de sécurité.
Integrations
Amazon Bedrock s'intègre à de nombreux outils logiciels et services :
- Amazon Web Services (AWS) pour le stockage de base de données, la puissance de calcul, la diffusion de contenu, etc.
- L'IA Claude d'Anthropic pour générer et traiter du texte de type humain
- Stability AI pour concevoir et mettre en œuvre des solutions utilisant la technologie augmentée et l'intelligence collective
- Diffusion stable pour produire des images réalistes
- Amazon Titan va rendre les FM accessibles via une API
Use Cases of Amazon Bedrock
Chatbots
Avec Amazon Bedrock, vous pouvez développer des interfaces utilisateur conversationnelles telles que des assistants virtuels et Chatbots. Ces applications peuvent contribuer à améliorer l'expérience client en les aidant à répondre à leurs questions, à trouver ce qu'ils recherchent sur votre site Web, etc.
Génération de texte
Amazon Bedrock vous aidera à créer du contenu original, y compris des essais, des copies de pages Web, des publications sur les réseaux sociaux et des nouvelles. Avec Amazon Bedrock, vous pouvez générer du texte pour vos éléments de contenu. Ainsi, vous ne serez pas retardé pour quelque raison que ce soit, que ce soit la grammaire, la puissance des mots ou toute autre chose. Vous pouvez créer du contenu facilement et le publier où vous le souhaitez.
Personnalisation
Les clients modernes aiment les services personnalisés plutôt que les produits et services vagues et non pertinents qui tuent leur temps et leur patience.
Avec Amazon Bedrock, vous pourrez fournir des services et des produits personnalisés. Cela aidera vos clients à trouver ce qu'ils recherchent, ce qui contribuera à améliorer leur expérience sur votre site Web. Les recommandations seront plus contextuelles et pertinentes par rapport à la correspondance des mots.
Synthèse de texte
AWS Bedrock peut vous fournir un résumé du contenu textuel comme des blogs, des articles, des livres et d'autres documents. Cela vous aide à comprendre l'essentiel d'un contenu en peu de temps sans avoir à consacrer des heures ou des jours à la lecture.
Rechercher
Lorsqu'un client pose une question, il est important de lui donner une réponse rapide à partir des données disponibles pour assurer une meilleure expérience client.
Ainsi, au lieu de les faire attendre, vous pouvez leur fournir des réponses pertinentes et précises avec l'aide d'Amazon Bedrock. L'outil peut rechercher, synthétiser et trouver les informations requises dans un grand pool de données. De cette façon, vous pouvez fournir des réponses rapides aux clients et les aider à trouver ce qu'ils recherchent.
Génération d'image
Avec la plate-forme d'IA générative d'Amazon Bedrock, vous pouvez créer des images artistiques et réalistes d'objets, de sujets, de scènes, d'environnements, etc., à l'aide d'invites linguistiques.
Ceci est utile pour les entreprises pour créer des images et les ajouter à leurs produits, services, blogs et articles, catalogues et autres documents. En conséquence, vous pouvez impliquer davantage votre public dans vos offres et développer davantage votre entreprise.
Soutien et formation
Actuellement, Bedrock fournit une assistance en ligne à ses utilisateurs. Comme il s'agit d'Amazon, vous pouvez vous attendre à un meilleur support et à une résolution rapide de vos questions. Que vous apparteniez à une petite, moyenne ou grande entreprise ou à une organisation indépendante, gouvernementale ou à but non lucratif, vous bénéficierez d'un soutien de qualité.
De plus, Bedrock fournit de la documentation pour former les utilisateurs.
L'avenir d'Amazon Bedrock
Amazon Bedrock a un énorme potentiel et peut apporter des performances, une évolutivité et une qualité exceptionnelles à vos applications. Amazon a annoncé Bedrock le 13 avril 2023. Bien que ce service d'IA générative soit encore en avant-première limitée, certains de ses clients ont un accès anticipé pour essayer le service et donner leur avis.
Initialement, ils prévoient de publier deux modèles Titan FM - LLM génératif et LLM intégré; les deux sont capables d'effectuer une variété de tâches, de la génération de texte, d'images, etc., à la recherche et à la personnalisation.
Bedrock va être un grand pas vers la démocratisation FM, aidant les entreprises à accélérer l'utilisation du ML avec une meilleure fiabilité, évolutivité et performances. Bedrock devrait être largement introduit dans les mois à venir. D'ici là, gardez un œil sur les dernières nouvelles.
Vous pouvez également lire comment recherche IA générative change les moteurs de recherche.
